Москва — 11 декабря, 2017 — Criteo S.A. (NASDAQ: CRTO), лидер в области маркетинговых технологий и услуг в сфере торговли, совместно с международной исследовательской и консалтинговой компанией IDC (International Data Corporation) провели исследование с целью изучения влияния машинного обучения на процесс создания креативного рекламного контента в настоящем и в будущем. В нем приняли участие более 450 руководителей в сфере маркетинга: от менеджеров до вице-президентов. Результаты опроса опубликованы в Белой книге (White Paper) IDC под заголовком «Разве машины могут быть креативными? Как цифровые технологии делают маркетинг персонализированным, а рекламу уместной»[1]. Исследование показывает, как с помощью глобальной персонализации машинное обучение сможет в будущем усовершенствовать рекламные и креативные инструменты, и какие факторы формируют желание и нежелание маркетологов внедрять рекламный контент с использованием программатик-технологий.
Кроме этого, в ходе опроса выяснилось, что маркетологи постепенно отказываются от создания рекламного контента человеческими ресурсами и все чаще доверяют эту обязанность искусственному интеллекту (ИИ). Более того, специалисты планируют использовать машины для автоматизации персонализированного подхода к клиентам через онлайн объявления. 64 % маркетологов уверены в том, что оптимизированная узконаправленная реклама и персонализированные рекламные показы в режиме реального-времени являются основными элементами, где использование искусственного интеллекта сможет обеспечить конкурентное преимущество уже к 2020 году.
«Пока развитие технологий, анализирующих данные, автоматизации и машинного обучения движется в направлении слияния этих сфер между собой, отрасль маркетинга и рекламы будет меняться, вплоть до полной трансформации индустрии. Интеграция машинного обучения и автоматизированной персонализации рано или поздно достигнет точки, в которой их объединенный функционал позволит создавать персонализированный контент и сможет донести его до потребителя в реальном времени», — комментирует управляющий директор Criteo в России Эмин Алиев.
В целом, маркетологи понимают, что машинное обучение увеличивает уровень персонализации. Но из-за недостатка внутренней экспертизы и неуверенности в том, что ИИ сможет обеспечить надежный уровень конфиденциальности пользовательских данных, лишь немногие маркетологи используют машинное обучение именно в контексте персонализации.
Однако специалисты компании IDC, проводившие исследование, уверены, что по мере развития машинного обучения в сфере Интернет-рекламы эти сомнения постепенно сойдут на нет. Также IDC прогнозирует, что к 2022 году все процессы дистрибуции в рекламной индустрии будут автоматизированы.
«Мы стоим на пороге будущего, в котором искусственный интеллект будет играть важную функциональную роль в глобальной экономике. Мы рекомендуем компаниям уже сейчас анализировать динамику и направление развития машинных технологий, а также формировать стратегию собственного прогресса, которая будет стимулировать конкурентоспособность, прибыльность и, самое главное, обеспечит непосредственное участие в нашей цифровой эпохе», — добавляет Эмин Алиев.
Расходы на программное обеспечение на базе ИИ в маркетинге будут расти: IDC предсказывают среднегодовые темпы роста по миру на уровне 54 %, примерно с 360 млн долларов в 2016 году до более 2 млрд долларов в 2020.
Некоторые ключевые выводы из исследования:
- С целью персонализации маркетинговые коммуникации принимают цифровую форму: 34 % рекламодателей и маркетологов используют digital-технологии, чтобы сделать коммуникацию более персонализированной.
- Цифровые технологии позволяют автоматизировать создание персонализированного рекламного контента: более 50 % опрошенных уже используют digital для автоматической персонализации маркетинговой коммуникации, 30 % — планируют в будущем.
- Осведомленность о технологиях машинного обучения высокая, а их использование — низкое: 83% опрошенных знают о существовании технологий машинного обучения для создания персонализированной коммуникации, но всего 14 % ими пользуются. 33 % маркетологов планируют инвестировать в развитие этих технологий, что говорит о существовании потенциального спроса и о возможном росте этого рынка в дальнейшем.
- ИИ уже предлагает качественные решения, эксперты ожидают большего к 2020 году: 66 % опрошенных считают, что технологии машинного обучения уже способны создавать качественный персонализированный рекламный контент: заголовки и тексты, макеты, палитры цветов и пропорции.
- Реклама, основанная на данных о покупателях, — залог клиентской лояльности и осведомленности о бренде: сегодня маркетинговые стратегии компаний нацелены на привлечение лояльных клиентов (это отметили 41 % опрошенных), на сбор данных о покупателях (36 %) и на поддержание высокой осведомленности о бренде (34 %).
Внедрение машинного обучения в создание автоматизированного рекламного контента — это следующая вершина, которая будет покоряться искусственным интеллектом. Эти инструменты помогают удержать клиентов и повысить их пожизненную ценность (LTV), а также увеличивают доходы предприятий и продажи. Технологии машинного обучения способны стать источником устойчивого роста и обеспечат конкурентное преимущество тому, кто грамотно интегрирует ИИ в свою стратегию уже сейчас.
Об исследовании
В исследовании IDC, проведенном при поддержке компании Criteo, анализируется потенциал использования технологий машинного обучения в Интернет-рекламе для создания более актуального и положительного персонализированного покупательского опыта, а также оцениваются современные взгляды лидеров индустрии на внедрение программного обеспечения на базе искусственного интеллекта в будущем. Оно фокусируется на мнении маркетинговых специалистов об эволюции индустрии рекламы и маркетинга, которая связана с внедрением современных технологий в торговые онлайн площадки.
В глобальном опросе приняли участие 459 маркетологов, из них 30 % занимают позиции директора по маркетингу или вице-президента по маркетингу, 35 % работают в сфере управления маркетингом, а оставшиеся 35 % — в сфере онлайн- и digital-маркетинга. 58 % опрошенных — лица, принимающие решения об инвестициях в онлайн-рекламу, а 33 % — напрямую влияют на принятие таких решений в компании.
