Customer Acquisition (ПРИВЛЕЧЕНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ)

Будь вы глобальным гигантом, компанией средней руки или небольшим, но амбициозным стартапом, для обеспечения желаемого роста бизнеса и прибыли необходимо находить и привлекать все больше новых клиентов – это одна из важнейших целей диджитал-маркетинга. Но привлечение новых покупателей онлайн в современных условиях – задача не из легких. Ваши потенциальные клиенты пользуются множеством устройств и каналов, и их поле зрения перенасыщено разнообразным контентом, включая рекламу. Найти и привлечь правильную аудиторию точным рекламным сообщением по разумной цене – это настоящий вызов для маркетологов.

Если вы уже запустили кампании по привлечению новых покупателей онлайн либо планируете это сделать в ближайшее время, воспользуйтесь нашими идеями для достижения максимального показателя ROI.

Начнем с определений.

Что такое привлечение новых покупателей?

Привлечение новых покупателей – это поиск и взаимодействие с новой аудиторией, которое осуществляется как онлайн, так и офлайн, чтобы стимулировать ее совершить покупку на вашем сайте. Классические тактики привлечения клиентов включают так называемые «холодные» звонки, бумажные почтовые рассылки, а также онлайн-кампании в социальных сетях, рассылки по электронной почте, контент-маркетинг, поисковую оптимизацию (SEO), медийную рекламу и поисковый маркетинг.

Мы хотели бы подробнее остановиться на медийной рекламе, так как, согласно результатам наших исследований, более половины маркетологов по всему миру включают этот инструмент в свою рекламную стратегию.

Давайте рассмотрим факторы, которые вам стоит принять во внимание, если вы хотите повысить ROI своей кампании по привлечению новых клиентов.

Уделяйте внимание технологии и данным в целом

Успех вашей маркетинговой стратегии по привлечению новых клиентов в огромной степени зависит от данных, которые вы применяете, и технологии, на которую вы полагаетесь. Вам необходимо отделять новых клиентов от вашей существующей базы покупателей, идентифицировать пользователей с максимальной вероятностью конверсии и распознавать их на всех устройствах, браузерах и в мобильных приложениях.

Для решения всех трех задач воспользуйтесь решением по привлечению новых клиентов, основанным на значительных объемах покупательских данных – чем больше, тем лучше. Обязательно обращайте внимание на текст мелким шрифтом: некоторые провайдеры предоставляют доступ к данным не бесплатно.

Убедитесь в том, что выбранное вами решение основано на технологии машинного обучения и способно работать с огромными объемами информации, то есть анализировать и оптимизировать массивы данных. Вам необходим подробный анализ покупательского поведения и предпочтений для тонкой настройки кампаний и, соответственно, достижения ваших маркетинговых целей. Только мощная технология на базе машинного обучения способна на обработку огромных объемов данных и постоянную оптимизацию для достижения максимальных показателей рентабельности.

Обеспечьте максимальный охват

Чтобы получить как можно больше новых покупателей, ваша кампания должна иметь максимально возможный охват. Не ограничена ли она одной-единственной рекламной сетью или платформой? Каковы ваши отношения с паблишерами, на скольких сайтах вы можете показывать свою рекламу? Есть ли у вас доступ к премиум-инвентарю?

Ваше решение должно обеспечивать масштабный доступ к инвентарю множества паблишеров, которые обеспечат демонстрацию вашей рекламы максимальному числу ценных пользователей на лучших рекламных местах и в нужный момент, когда вероятность совершения покупки максимально велика.

Выбирайте подходящую модель ценообразования

Кампании по привлечению новой аудитории обычно оплачиваются по модели CPC или CPM. Подходящая вам модель напрямую зависит от ваших бизнес-целей.

CPC (Cost Per Click) – это цена за клик, то есть вы платите, когда кто-то кликает по вашему баннеру. Если у вас есть performance-цель, такая как увеличение прибыли, трафика или объема продаж, CPC-модель будет лучшим выбором.

CPM (Cost Per Mille) – это цена за тысячу показов, то есть вы платите фиксированную сумму за каждую тысячу показов вашей рекламы вне зависимости от взаимодействия пользователя с баннерами.

Если ROI является для вас важным KPI, рассмотрите решения на базе CPC-модели, чтобы вам было проще отслеживать эффективность и результаты.

Используйте динамические креативы

Результаты последних исследований рынка показывают, что персонализированная реклама обеспечивает больше продаж и более высокий показатель ROI. Например, в США 88 % маркетологов отметили существенное улучшение результатов кампаний благодаря персонализации — более половины из них добились роста на 10 % и более. (Evergage)

Во множестве решений по привлечению покупателей используются только статические баннеры, то есть ограниченный набор креативов, которые демонстрируются различным группам людей на основе набора заданных вами критериев. В других задействуются некоторые динамические элементы, но демонстрируются только товары-бестселлеры либо товары из предоставляемого вами списка.

Чтобы получить максимум от вашей маркетинговой активности по привлечению новых клиентов, обязательно воспользуйтесь динамическими креативами. Таким образом, вы сможете показывать персонализированную рекламу каждому конкретному пользователю в зависимости от его покупательского поведения и интересов. Технология динамической оптимизации креативов автоматически выбирает набор элементов, цветовую схему и СТА для каждого баннера в реальном времени и строго в рамках концепции вашего бренда, чтобы обеспечить максимальную конверсию от каждого показа.

Воспользуйтесь преимуществами рекомендательных алгоритмов

По нашим данным, практически половина всех продаж приходится на товары, которые пользователь никогда ранее не просматривал. Это означает, что если бы пользователь не увидел вашу рекламу, он мог бы никогда не совершить эту покупку.

Таким образом, задействовать товарные рекомендации в ваших кампаниях по привлечению клиентов – отличная идея. С помощью рекомендательных алгоритмов вы можете усовершенствовать кампанию, демонстрируя не просто ограниченный список бестселлеров, а подбирая для каждого покупателя определенные товары, которые с максимальной вероятностью заинтересуют именно его. Если клиент интересуется обувью, ваша реклама одежды будет проигнорирована, но если вы покажете ему баннер с подборкой туфель, велики шансы сконвертировать этого покупателя.

Используйте прогнозирование ставок для оптимизации своих расходов

Как получить максимум от вашего рекламного бюджета? Используйте решение с технологией прогнозирования ставок. Предиктивные ставки – технология на основе машинного обучения, которая анализирует огромные массивы данных и определяет размер ставки и момент показа баннера, чтобы уменьшить стоимость привлечения каждого клиента. Предиктивные ставки также позволяют оптимизировать кампанию с учетом ваших KPI, будь то ROAS, CPO или COS.

Подведем итоги: как разработать эффективную стратегию привлечения новых клиентов онлайн

  1. бедитесь, что ваше решение задействует огромные объемы данных и технологии машинного обучения, чтобы анализировать и оптимизировать эту информацию.
  2. Ищите решение, которое обеспечит вам максимальный охват.
  3. Выбирайте модель ценообразования, лучше всего отвечающую вашим целям.
  4. Используйте технологию динамической оптимизации креативов, чтобы персонализировать взаимодействие с каждым пользователем в реальном времени.
  5. Воспользуйтесь технологиями товарных рекомендаций для достижения максимальной конверсии.
  6. Выбирайте технологии предиктивных ставок, чтобы обеспечить эффективный расход рекламного бюджета.