Когда-то искусственный интеллект был всего лишь модным словосочетанием, но сегодня его влияние на нашу повседневную жизнь гораздо больше, чем когда-либо прежде. Читаем ли мы письма нашей электронной почты или серфим Netflix, искусственный интеллект принимает решения, чтобы улучшить наш пользовательский опыт на основе наших предпочтений, наших тенденций и нашего поведения.
В Criteo мы используем возможности искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта и расширения возможностей брендов и ритейлеров по показу гипер-релевантной рекламы. Искусственный интеллект оказывает огромное влияние и на множество других отраслей.
В области медицины, поиска, языков, автомобилей и, конечно же, рекламы искусственный интеллект способствовал внедрению инноваций. Вот как мы оцениваем влияние искусственного интеллекта на нашу повседневную жизнь.
Автомобили
Искусственный интеллект заметно повлиял на будущее вождения и автомобилей, это общеизвестный факт. Автомобили с автопилотом теперь способны действовать в бесконечном множестве возможных сценариев, что позволяет сделать дороги безопаснее, а поездки комфортнее. Эти умные автомобили снижают вероятность несчастных случаев из-за человеческих ошибок, а также могут автоматически настраивать параметры в зависимости от симпатий и антипатий их владельцев, например, включать подогрев сидений в холодную зимнюю ночь.
Навигация
Такие приложения, как Waze, учитывают интенсивность трафика и проведение дорожных работ, чтобы найти самый быстрый маршрут до пункта назначения, и все это на основе искусственного интеллекта.
Службы навигации вносят такие корректировки на основе этих типов элементов каждый раз, когда им дают команду, что также имеет место, когда речь идет о сервисах совместно-попутных поездок.
Банковское дело
Финансовые учреждения медленнее внедряют инновации, но им не чужд искусственный интеллект, поскольку сегодняшняя аудитория ожидает индивидуализации, особенно когда речь идет об их инвестиционных планах. Искусственный интеллект используется многими банками для персонализации общения с клиентами и в собственных мобильных приложениях.
Например, приложение Wells Fargo внимательно относится к данным клиентов для анализа повторяющихся платежей и поведения пользователей, чтобы предоставлять персонализированные оповещения, такие как напоминания об оплате счетов, предупреждения об активации овердрафта и запросы на перевод средств.
Медицина
Машинное обучение, один из аспектов технологий искусственного интеллекта, оказало огромное влияние на то, как сфера медицины относится и общается с пациентами на каждом этапе взаимодействия с ними.
Машинное обучение используется для исследования медицинских снимков и определения опухолей, а также постановки диагноза на основе результатов исследований. Искусственный интеллект сыграл огромную роль в выявлении потенциальных симптомов, что более эффективно, чем ручные процессы, которые существовали ранее. Программа по распознаванию лиц в сочетании с моделями глубокого обучения позволяет диагностировать редкие генетические заболевания.
Поиск
Поисковые системы максимально использовали технологию искусственного интеллекта. Когда дело доходит до поиска, искусственный интеллект постоянно учится на поведении пользователя, чтобы обеспечить лучшие результаты как для клиента, так и для бренда.
Например, если вы наберете в поисковике «Дельфины», то через несколько минут вы сможете найти команду для игры в американский футбол, а не морское млекопитающее. Эти решения помогают сэкономить пользователям больше времени за счет интуитивного мышления поисковика, но они также дают возможность для гипер-релевантной рекламы (мы скоро коснемся этого).
Электронная почта
Подобно поиску, электронная почта была революционизирована машинным обучением и искусственным интеллектом. Google использует искусственный интеллект для обеспечения разнообразных функций, таких как обнаружение спама, для обеспечения подлинности всех входящих сообщений электронной почты. Их фильтры пытаются сортировать электронные письма по основным, социальным, рекламным акциям, обновлениям, спаму и другим категориям.
Искусственный интеллект также стоит за умными ответами и умными напоминаниями Gmail. Ожидается, что все почтовые программы смогут помогать вам найти важные сообщения как можно проще.
Вместо того чтобы печатать письмо вручную, пользователи в один клик, с помощью автозаполненного ответа от службы электронной почты, смогут отвечать на входящие. В настоящее время пользователи также могут себе позволить умные напоминания, в которых служба пытается определить, какие электронные письма требуют внимания, но еще не были просмотрены.
Языки
Речь стала основной темой общения с устройствами, независимо от того, говорим ли мы с нашими домашними помощниками или даже с нашими автомобилями. Системы машинного обучения все лучше могут распознавать человеческую речь и отвечать соответствующе. Технологии распознавания человеческой речи (Natural Language Processing, NLP) включают машинный перевод, распознавание речи в реальном времени и анализ тона речи.
Искусственный интеллект уже стал основой для устройств, активируемых речью, и он продолжит превращаться в способ взаимодействия, который мы используем в других областях повседневной жизни. Кроме того, мы видим, как автоматизированные телефонные системы заменили центры обработки вызовов, чтобы упростить обслуживание клиентов.
Реклама
Технологии искусственного интеллекта позволяют компаниям анализировать огромные массивы данных их клиентов и создавать для каждого гипер-релевантный контент на основе их поведения, истории заказов и покупательских предпочтений.
Например, изучая, как недавний покупатель жилья совершает покупки и просматривает сайты в Интернете, искусственный интеллект может создавать настолько полезные объявления, которые фактически помогают человеку обустроить пустой дом, арендовать грузовик для переезда и приобрести все остальные вещи, которые ему понадобятся, как новому домовладельцу.
Искусственный интеллект занимает видное место во многих областях нашей повседневной жизни, и, поскольку технология продолжает совершенствоваться, мы увидим еще большее ее влияние на то, как мы принимаем решения и взаимодействуем с брендами.
Чтобы узнать больше, скачайте «Ультимативный гид по рекламе на основе искусственного интеллекта».
