Это постоянная дилемма интернет-маркетологов. Вернуть покупателя на сайт, чтобы он завершил начатую покупку, может быть непросто. Для этого необходимо создать индивидуальные рекомендации товаров, которые привлекут внимание покупателя. Как это сделать? Какие средства и технологии можно использовать, чтобы оптимизировать предложение и повысить продажи до максимума?
Технология Criteo — это стильное решение, которое подтолкнет покупателей к действию. В этой серии из трех частей мы рассматрим 3 компонента технологии Criteo: прогнозирование ставок, товарные рекомендации и Dynamic Creative Optimization+.
Товарные рекомендации сейчас являются одним из важнейших инструментов в ecommerce, а технология Criteo выводит их на новый уровень. Функция Товарные рекомендации от Criteo строится на возможностях выделять товары, которые вероятнее всего привлекут внимание покупателя и смогут стимулировать покупку.
Большинство рекомендаций имеют ограничения
Рекомендации товаров — это стандартная функция для самых разных ретаргетинговых решений. Но, они имеют ряд ограничений.
Стандартное решение может генерировать рекламу товара, который кто-то просматривал на вашем сайте, или даже рекомендовать самые популярные товары. Однако эти рекомендации нельзя назвать оптимальными, потому что они не учитывают намерения покупателя.
Хотя и важно напоминать потенциальным покупателям об уже просмотренных товарах: они могли закрыть страницу с ними, решив, что это все же не тот продукт, который они хотели или собирались купить прямо сейчас. Возможно, они заинтересуются популярными товарами, но и эти товары тоже могут оказаться не совсем подходящими.
И пусть даже вы никогда не узнаете, что помешало конверсии, данные о намерениях покупателя на основе покупок со схожими характеристиками помогут вам рекомендовать более актуальные товары и увеличить вероятность конверсии.
В чем отличие Criteo
Рекомендации ранее просмотренных товаров, несомненно, полезны, но это только первый шаг. Функция Товарные рекомендации от Criteo строится на более интуитивной аналитике, основанной на технологии машинного обучения. Анализ данных более чем о 1,2 млрд покупателей в месяц позволяет технологии товарной рекомендации выбрать именно те товары, которые вероятнее всего заинтересуют ваших покупателей (включая те, которые они еще не видели).
Чтобы определить намерения покупателя, функция Товарные рекомендации учитывает его предыдущие действия, самые популярные продукты и действия других покупателей со схожими характеристиками. Затем технология рекомендует товары, которые будут наиболее привлекательными для конкретного клиента. Таким образом функция создает рекомендации, которые охватят весь товарный каталог и смогут значительно увеличить продажи новинок.
Товарные рекомендации использует данные о намерениях, чтобы определить товары, которые с наибольшей вероятностью приобретет пользователь.
Уникальная возможность включить в рекомендации товары, которые пользователь еще не просматривал, предлагается только от Criteo. Ни одно другое решение не обладает настолько сложным функционалом, чтобы определить идеально подходящий товар и персонализировать услугу на таком высоком уровне.
В следующей части данной серии мы рассмотрим функцию DCO+, позволяющую персонализировать, оптимизировать и автоматизировать рекламу.
