Технология Criteo — это гибкое решение, которое постоянно собирает данные о ваших покупателях и их желаниях, позволяя вам создавать таргетированную рекламу, которая полностью соответствует предпочтениям каждого клиента.
Технология Criteo построена на трех элементах, комбинация которых позволяет получить максимально глубинные аналитические данные и обеспечить значительный возврат на маркетинговые инвестиций.
Сегодня мы познакомимся с функцией прогнозирования ставок, которая всегда размещает необходимую ставку в нужный момент для любой комбинации товаров и покупателей. Прогнозирование ставок — это своего рода туз в рукаве маркетолога или секретное оружие для оптимизации бюджета на рекламу.
Прогнозирование ставок анализирует привычки потребителя, товар и данные паблишера, чтобы разместить необходимую ставку в нужный момент.
Рассмотрим подробнее оценку товара, пользователя и паблишера
Главная особенность прогнозирования ставок — возможность эффективно оценить массив данных, чтобы разместить нужную ставку в идеальный момент и в итоге сократить расходы на каждую продажу. Прогнозирование ставок включает три ключевых компонента.
- Оценка товара: Прогнозирование ставок анализирует историю поведения покупателя и товары, которые он просматривал и покупал, чтобы надежно спрогнозировать возможность конверсии. Используя историю просмотров пользователя на вашем сайте, прогнозирование ставок может достаточно точно определить, для каких товаров конверсия будет наиболее вероятна.
- Оценка пользователя: Аналитика прогнозирования ставок использует данные сети Criteo, в которую входит более 1,2 млрд покупателей в месяц и их индивидуальные привычки. Таким образом можно добиться беспрецедентной точности в прогнозе конверсии и повысить эффективность рекламных инвестиций. Оценка потребителя позволяет прогнозированию ставок размещать нужную ставку в самый подходящий момент.
- Оценка паблишера: Аналитика, используемая в прогнозировании ставок, распространяется и на паблишеров, которые показывают вашу рекламу. Оценка паблишера учитывает историю взаимодействия потребителя с товаром на сайте каждого паблишера, и его поведение в реальном времени.
Так можно довольно точно определить, какому паблишеру стоит доверить показ конкретного объявления, и нужна ли ставка для оптимизированного показа, рассчитанного на отдельных покупателей.
Благодаря оценке ваших пользователей, товаров, которые они просматривают, и самых подходящих для рекламы паблишеров прогнозирование ставок помогает снизить стоимость продажи и рассчитать оптимальные ставки в нужный момент.
