오늘날의 구매 여정은 점점 더 복잡해지고 있으며, 새로운 브랜드와 상품을 찾을 수 있는 방법도 그 어느 때보다 많아졌습니다. 온라인과 오프라인 환경 모두에서 구매를 하는 오늘날의 소비자들은 온라인 구매의 편리함을 좋아하지만 직접 상품을 확인해볼 수 있는 오프라인 매장 경험을 즐깁니다. 소셜 미디어로 영감을 얻지만, 검색 엔진이 아니라 상품 페이지에서 구매 여정을 시작합니다. 실제 매장에서 신상품을 확인하고 온라인으로 구매합니다.
고객의 구매 여정은 지속적으로 변화하고 있기 때문에, 마케터는 잠재 고객의 시선을 끌고 발견되어 선택 받을 수 있도록 전략을 조정하고, 비즈니스를 성장시킬 수 있는 원활한 환경을 제공해야 합니다.
한편, 소비자 중 63%는 기본적으로 서비스가 맞춤화되길 기대하며¹, 마케터의 35%는 데이터 품질이 좋지 않으면 올바른 광고로 소비자를 타겟팅하는 데 방해가 된다고 말합니다.² 고객 경험을 성공적으로 맞춤화하고 올바르게 통합하려면, 마케터는 모든 채널에서 데이터를 수집하고 통합해 신규고객 확보 전략에 고품질 데이터를 활용해야 합니다.
미래의 고객에게 다가가고 비즈니스를 위한 새로운 고가치 잠재고객을 유치하는 데 도움이 되는 데이터 기반 신규고객 확보 전략을 살펴보겠습니다.
여러분의 브랜드를 좋아할 사람들과 연결
브랜드 인지도와 충성도를 향상하는 것은 마케터들에게 새로운 일은 아니지만, 데이터와 AI에 기반한 맞춤 광고를 통해 관련성 높은 새로운 고객에게 다가가려면 두 가지 핵심 전략을 고려해야 합니다.
- 기존 고가치 고객과 유사한 신규 고객의 관심 유도
데이터를 사용해 기존 고객과 공통된 관심사, 라이프 스타일 및 인구통계학적 특성을 가진 소비자를 타겟팅해야 합니다. 크리테오의 룩어라이크(lookalike) 모델링을 통해, 마케터들은 기존의 고가치 고객(예: 자주 구매하는 고객, 로열티 클럽 회원 또는 구매 가치가 높은 고객)의 목록을 공유합니다. 그런 다음 이 목록을 사용해 공통된 특성을 보이는 새로운 고객을 식별하고 비즈니스의 고객 기반을 확장할 수 있습니다.
- 컨텍츄얼 타겟팅을 통한 고관련 고객 발견
서드파티 식별자가 사용되지 않는 환경에서 특정 도메인, 콘텐츠 카테고리 또는 키워드를 타겟팅하여 비즈니스에 적합한 고객을 식별할 수 있습니다. 크리테오는 써드파티 데이터에서 도출한 인사이트로 마케터의 컨텍츄얼 타겟팅 전략을 강화함으로써 구매할 준비가 되었고 관련된 환경에 있는 소비자들에게 다가갈 수 있도록 지원합니다.
시장에서 적극적으로 구매에 나선 인마켓 소비자의 관심 유도
여러분이 제공하는 상품과 서비스를 적극적으로 조사하고 있는 소비자의 관심을 유도하여 구매 시점에서 가장 먼저 머릿 속에 떠오르도록 만들어야 합니다. 경쟁사보다 먼저, 강력한 구매 의도를 보이는 소비자를 타겟팅함으로써 고객이 귀사의 비즈니스를 고려하고 궁극적으로 구매하도록 유도할 수 있습니다.
오픈 인터넷 상에서 가장 규모가 큰 커머스 데이터세트인 크리테오의 퍼스트파티 미디어 네트워크(First Party Media Network)를 활용해, 마케터는 상품 또는 서비스를 구매하기 위해 적극적으로 탐색하고 있는 고객을 식별하여 첫 구매를 유도할 수 있습니다. 크리테오의 머신 러닝 기술은 라이프 스타일, 위치, 상품에 대한 니즈, 선호 브랜드, 구매력 등에 기반해 이러한 오디언스를 세부적으로 조율할 수 있도록 120개 이상의 구매 의도 신호를 분석합니다. 고객의 구매 여정 전반에서 이러한 인사이트를 활용하면 구매 가능성이 가장 높은 고객을 확보할 수 있습니다.
지속적인 실험
캠페인 결과에서 얻은 정보를 활용해 높은 성과를 낼 수 있는 다른 오디언스 세그먼트를 탐색할 수 있습니다. 다양한 특성, 관심사 또는 조합을 타겟팅하여 실험해봐야 합니다. 상시 실행되는 고객 성장 전략을 통해 신규 고객을 캠페인 퍼널로 정기적으로 유치하면, 귀사의 비즈니스에 적극적인 구매 의도와 관심을 보여주는 고객 풀을 확보할 수 있습니다.
크리테오의 자동화된 프로스펙팅(prospecting) 기능을 통해 귀사의 브랜드와 인게이지할 준비가 된 새로운 인마켓 고객을 발견할 수 있습니다. 또한 크리테오의 오디언스 익스플로러(Audience Explorer)는 기존 우수 고객을 분석하여 유사한 잠재 고객을 제안해줍니다.
예를 들어, Sephora Germany는 크리테오의 프로스펙팅 솔루션을 사용하여 현재 웹사이트 방문자와 관심사, 선호도 및 인구 통계학 정보가 동일한 신규 고객을 식별하고 유치하는 캠페인을 시작했습니다. 직접적인 결과로, 크리테오 오디언스 솔루션은 720만 명의 순 방문자를 유도하고 전체 리타겟팅 캠페인 매출의 25%를 창출했습니다.
매일 가치 향상시키기
광고 환경이 점점 더 소비자 중심으로 변화함에 따라, 데이터 중심의 신규고객 확보 전략이 그 어느 때보다 필요하게 되었습니다. 오픈 인터넷에서 가장 큰 규모가 큰 크리테오의 커머스 데이터세트는 관련성 높은 고객을 더 많이 확보하여 앞으로 더 많은 일대일 맞춤화를 제공할 수 있도록 지원합니다.
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출처:
¹The Harris Poll, 고객 경험의 격차 해소
²Forrester, 마케터가 데이터 품질을 무시할 수 없는 이유
