인공지능(AI)은 온라인 광고 효과의 향상이라는 측면에서 장족의 발전을 이뤄냈습니다. AI는 기업이 방대한 양의 데이터를 분석하여 고객 개개인의 선호도와 행동에 기반해 맞춤화된 콘텐츠를 제공할 수 있도록 해줍니다.
이러한 초관련(hyper-relevant) 타기팅은 적절한 순간에 적절한 고객에게 적절한 메시지를 전달합니다. AI의 역량은 앞으로 더 향상될 것입니다. 많은 기업들이 초관련 광고 콘텐츠를 활용하여 커다란 차이를 만들고 있습니다. 그 중 5개 기업을 살펴보도록 하겠습니다.
Macy’s
치열한 경쟁이 벌어지는 업계에서 두각을 나타내고자 하는 많은 온라인 기업들과 마찬가지로, 미국의 대형 백화점 Macy’s 역시 방대한 고객 기반에 맞춤화된 마케팅 캠페인을 제공하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다.
Macy’s는 보다 맞춤화된 경험을 제공하기 위해 각 고객의 구매 및 지출 패턴을 분석합니다. 방문 횟수, 스타일 선호도 등의 데이터 점을 분석함으로써, Macy’s는 각 고객에게 맞춤화된 포인트 적립 프로그램과 특별한 프로모션을 제공할 수 있습니다.
Starbucks
Macy’s처럼, Starbucks도 자체 앱을 사용해 고객의 식음료 선호도와 구매 횟수, 트렌드를 추적하여 데이터를 세부 조정합니다. 고도로 맞춤화된 혜택, 고객이 가장 관심을 가질 만한 신상품 업데이트, 가까운 곳에 위치한 매장 등을 표시하여 고객의 인게이지먼트를 유도합니다.
Starbucks는 충성도 높은 고객을 다수 확보하고 있으며, 고도로 맞춤화된 광고와 소통은 브랜드와 고객 간에 강력한 관계를 구축하는데 핵심적인 역할을 합니다.
IKEA
IKEA는 혁신적인 기술을 활용하는 기업으로 잘 알려져 있습니다. 가구와 다양한 생활용품을 판매하는 IKEA는 자사의 앱 ‘Place’에 증강 현실을 도입하여 초관련성을 새로운 차원으로 끌어 올렸습니다. 사용자는 자신의 방을 스캐닝한 후 IKEA 카탈로그에 있는 상품이 자신의 공간에서 어떤 모습으로 보일지를 확인해볼 수 있습니다. 이미지를 확대해보고 상품의 위치를 옮겨볼 수 있으며, 특정 기준을 사용해 제품을 검색할 수 있습니다.
IKEA는 가구 구매 경험을 향상시키고 각 사용자에게 가장 적절한 상품을 추천하기 위해 방대한 데이터를 수집합니다.
ASOS
ASOS는 사용자의 관심사를 모니터링함으로써 다이나믹 랜딩 페이지의 개념을 재창조했습니다. 예를 들어, 사용자가 웹사이트에서 스커트를 검색한 적이 있는 경우, 후에 홈페이지 URL을 입력하면 여성 섹션으로 자동으로 이동되는 것입니다. 이는 반복 방문자의 경험을 향상시켜 주며, 방문자가 바로 그 순간 가장 관련 있는 웹사이트로 이동할 수 있도록 해줍니다.
이외에도, 자신에게 맞는 핏을 결정한 고객은 다른 제품 페이지를 둘러볼 때도 그 정보가 따라다니기 때문에 시간이 절약되고 더 나은 구매 경험을 할 수 있습니다.
Sephora
Sephora는 뛰어난 마케팅 전략에서 고객의 상호작용에 큰 역점을 두며, 매장, SNS, 앱 및 웹사이트에서 초관련 콘텐츠를 제공합니다. 이전의 구매 이력, 사용자 행동, 트렌드 등으로부터 확보된 데이터를 사용해, 혜택을 각 고객에 맞춤화합니다.
또한 고객들이 웹사이트에서 상품에 대한 질문을 하고 대답을 얻을 수 있도록 하여, 구매 결정을 지원하는 정보를 제공합니다. Sephora는 또한 오프라인 매장에 다양한 디지털 기술을 도입하여, 진정으로 관련성 높은 옴니채널 경험을 제공합니다.
초관련 광고의 작동 원리
초관련 광고 콘텐츠 덕분에, 기업들은 고객 보유, 구매력, 심지어 브랜드 인지도를 획기적으로 향상시키고 있습니다. 어떻게 이것이 가능할까요? 딥 러닝으로 가능해집니다.
딥 러닝 모델은 인간 이상의 능력으로 방대한 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. 딥 러닝 모델은 엄청난 양의 데이터 세트에서 패턴을 파악하는 세부 조정 능력을 통해 보다 정확하고 신속하게 각 사용자가 다음에 무엇을 원할지를 예측할 수 있습니다. 이러한 데이터 분석을 기반으로 생성된 광고는 보다 맞춤화되어 고객의 인게이지먼트와 전환 확률을 높여줍니다.
이는 역사상 처음으로 진정한 1대1 마케팅이 가능해졌다는 것을 의미합니다. 이러한 광고 행동은 고객이 실제로 관심을 가질만한 신상품을 발견하고 잊어버렸을 수도 있는 상품에 대해 상기시키는데 도움을 줍니다.
보다 자세한 정보를 원하시면, 크리테오의 “AI 기반 광고에 대한 궁극 가이드”를 확인하십시오.
