디지털 마케터들에게 멈추지 않는 고민이 있습니다. 어떻게 하면 웹사이트를 벗어난 소비자가 다시 돌아와서 구매를 완료하게 할 수 있을지 늘 고심하지만 이는 정말 어려운 일입니다. 이에 대한 해결책으로 무엇보다 소비자의 관심을 끌기 위해 잘 계획된 맞춤형 상품 추천을 제공할 필요가 있습니다. 어떻게 하면 이런 상품 추천이 가능할까요? 최적화된 상품 제안으로 판매를 극대화하기 위해 어떤 툴과 기술을 이용할 수 있을까요?
크리테오 엔진은 소비자의 마음을 움직여주는 세련되고 정교한 솔루션입니다. 세 편으로 구성된 이번 시리즈에서는 크리테오 엔진을 구성하는 3가지 요소인 예측 비딩, 상품 추천 및 DCO+를 각각 살펴봅니다. 상품 추천(Product Recommendations)은 오늘날 브랜드가 활용하는 가장 핵심적인 툴 중 하나입니다. 크리테오는 여기에서 한 걸음 더 나아갑니다.
크리테오의 상품 추천은 비딩의 여러 기능을 활용하여 소비자의 관심을 끌고 구매를 자극할 수 있는 가능성이 가장 높은 상품을 강조하여 노출합니다.
대부분의 “추천”이 제한적인 이유
상품 추천은 대부분의 리타케팅 솔루션이 제공하는 기본 기능입니다. 그렇지만 대부분 그 범위가 제한되어 있습니다.
기본적인 솔루션은 웹사이트에서 소비자가 확인한 상품에 대한 광고를 생성하거나 가장 잘 팔리는 상품을 “추천” 하기도 합니다. 그러나 소비자의 의도가 고려되지 않았기 때문에 이들 광고나 추천은 “최적의 추천”이 될 수는 없습니다.
잠재 구매자에게 그들이 확인했던 상품을 상기시키는 것도 중요하지만, 해당 상품이 소비자가 최종적으로 원했던 상품이 아니거나 그 자리에서 바로 구매할 준비가 되어 있던 상품이 아니었기 때문에 다른 페이지로 넘어갔을 수도 있습니다. 즉, 어쩌면 최고 인기 상품이 관심 대상이기는 하지만 구매하려고 찾고 있던 상품은 아닌 것입니다. 구매하지 않은 이유를 모두 알 수는 없겠지만, 유사한 구매 이력으로부터 소비자 의도와 관련 데이터에 대해 알 수 있는 점을 잘 활용한다면 더 적절한 추천을 제공하여 구매 전환 가능성을 높일 수 있습니다.
크리테오만의 차별화된 특징
이전에 확인한 상품을 추천하는 방법은 분명히 효과적이지만, 단지 첫번째 단계일 뿐입니다. 크리테오의 상품 추천은 보다 직관적인 머신러닝 기반의 인사이트를 활용하여 한 걸음 더 나아갑니다. 즉, 매월 120억 명 소비자들의 구매 행태를 분석함으로써 크리테오의 상품 추천기술은 소비자의 관심을 가장 잘 끌 수 있는 상품들에 세밀하게 집중할 수 있습니다. 여기에는 소비자가 아직 보지 않은 상품도 포함됩니다.
크리테오의 상품 추천은 각 소비자의 온라인 이용 활동, 최고 인기 상품, 유사한 소비자의 행동에 관한 세부 정보를 활용하여 소비자의 관심사를 정확하게 집어 냅니다. 이를 바탕으로크리테오의 엔진은 개별 소비자에 따라 가장 매력적으로 느껴질 다른 상품들도 추천합니다. 이런 방식으로 크리테오의 상품 추천 기능은 브랜드의 제품 카탈로그 전체를 대상으로 상품을 추천할 수 있으며 신규 상품의 판매 촉진에 크게 기여할 수 있습니다.
상품 추천은 소비자의 의도에 관한 신호로부터 얻은 인사이트를 활용하여 가장 구매 전환 가능성이 높은 상품을 추천합니다.
소비자가 이전에 살펴보지 않았던 상품도 포함시키는 기능이 바로 크리테오가 제공하는 상품 추천 기술만의 차별화 특징입니다. 다른 어떤 솔루션도 소비자 한 명 한 명에게 가장 적합한 상품을 예측하는 정교한 기능을 통해 독보적인 수준의 개인 맞춤형 서비스를 제공하고 있지 않습니다. 이 시리즈의 다음 편에서 광고의 맞춤화, 최적화 및 자동화를 실현하는 기능인 DCO+에 관해 더 알아보세요.
