ROAS改善と運用業務のインハウス化を同時に推進。無駄なコストを抑えて、より効果的な広告運用が可能に

若い女性を中心に圧倒的な人気を誇るファッションブランド「ANAP」。約30の実店舗と自社ECサイトを運営し、売上比率は実店舗40％：EC60％で、EC稼働率の50％を自社サイトが占めています。実店舗とECの両方を自社運営するメリットを活かして幅広い客層にアプローチし、着実にファンを増やしています。さらなる成長を目指す中での課題として挙がったのが、リターゲティングと顧客ロイヤルティ醸成施策の強化でした。既存顧客にリピート購入を促すアプローチを模索するとともに、広告運用をインハウス化し、顧客データと広告枠を自社内で管理できる体制の確立を目指していました。さまざまなリターゲティングソリューションを試すも思うような効果が得られない中、グループ会社である（株）ATLABでCMOを務める駒宮氏が「リタゲとインハウス化を同時に推進できるソリューション」として前職時代に活用していたCriteoの採用を提言。2018年12月から運用を開始しました。

運用開始当初、Criteoはコンバージョン率を最適化するロジックのエンジンを提案・導入しました。すると2週間ほどで、目に見えてコンバージョン率の改善が見られました。そこで次のステップとして別エンジンの切り替えを行い、ROASの最適化を図ることに。その結果、CPCは約140％、ROASは約200％の改善率が見られるなど、期待を上回る成果を上げることができました。また、Criteoの商品カタログは操作性に優れ、社内での運用管理も容易であることから、広告運用のインハウス化推進にも成功。貴重な顧客データをナレッジとして社内で蓄積・管理できるようになっただけでなく、これまで外部に支払っていた手数料等のコストを、より発展的な用途に有効活用できる可能性も見えてきました。

あらゆるチャネルでコンバージョンを最大化し、ROAS平均13倍を達成。世界中のマーケターに選ばれるCriteoダイナミックリターゲティング

• 自社サイトを離れて他社サイトを閲覧中のユーザーに、好みに合わせてパーソナライズした広告を最適なタイミングで提示し、彼らの興味・関心を惹き付けて自社サイトに呼び戻します。
• 世界トップレベルの機械学習テクノロジーで、月間12億超のユーザーデータを分析。商品を購入する可能性が高いユーザーにターゲットを絞ってアプローチし、広告の無駄打ちを防ぎます。
• 御社の商品・サービスの中からユーザーが好みそうなものを自動的に選び出し、直前に見ていたアイテムと一緒に提示。ユーザーの28％が、この「おすすめ商品」を購入しています。
• ユーザーがクリックしたときのみ課金が発生するCPC課金システムを採用。インプレッション課金に比べて費用対効果が高いだけでなく、予算管理や効果予測がしやすいというメリットがあります。

結果

• +200%：他社製品比でROAS2倍を達成
• +140%：CPC改善率は140％に