Criteo のパフォーマンス改善への取り組み：その成果と活用方法

Criteo の最優先課題は、業界トップレベルの成果を提供することです。加えて、私たちは、プライバシー保護規制やIDに関連したさまざまな問題の影響により、広告主がパートナーに期待する成果は変わりつつあることも理解しています。経済的逆風や低予算で多くの成果が求められるプレッシャーもあり、マーケターが期待どおりの結果を出すことがますます困難になっています。今年はデジタル広告への投資が約11%増加すると見込まれており、こうした課題に対応することの困難さと重要性は増すばかりです。私たちはこの問題について、お客様と直接対話を重ねてきました。

Criteo は、広告主や代理店の皆さまがこの困難な変化の時期を切り抜け、それに適応できるように全力でサポートしたいと考えています。新たな環境でお客様のパフォーマンスを最適化できるよう研究開発の取り組み強化をはじめ、最先端の機械学習・AIテクノロジーを統合しながらテクノロジースタックの他の部分を改善し、マーケティング・パフォーマンスの向上に取り組んでいます。

本稿では、Criteo が実施している具体的な取り組みと、Criteo をご利用くださるお客様がキャンペーンパフォーマンスの最大化を図るにあたって活用できる手段をご紹介します。

Criteo の最新イノベーションとその成果

Criteo はこれまでも、新規オーディエンス、新しい広告フォーマット、Cookieレスに向けたアイデンティティの問題に対応したソリューション、その他のパフォーマンス向上のための開発に取り組んできました。これに加え、この半年間でAIテクノロジーに数々のアップデートを施し、商品レコメンドやトラフィック獲得モデルの改善を図ってきました。その結果、一部のお客様ではキャンペーンのパフォーマンスが平均10％向上し、ROIには最大25％の改善が見られています。

このような高いレベルのパフォーマンス改善を達成するため、Criteo は高度なAIエンジンとベクトルデータベースを活用しています。ベクトルデータベースはGPT AI（生成AI）の多くを強化する高度なテクノロジーであり、すでに Criteo の製品ラインの大半でこの革新的アプローチを利用しています。直近の四半期ではこれをリターゲティングに適用したことで、お客様のすべてのエンゲージメント指標が向上しました。

以下に改善点の詳細と、これらを活用する方法についてお伝えします：

１）パーソナライゼーションの強化

AIアルゴリズムに機能とシグナルを追加し、特定のユーザーセットに対し、より的確な商品レコメンドと関連商品を提供できるようにしました。このアルゴリズムは、将来の類似ユーザーに対してこの情報を再利用し、最も関心を持ってもらえそうな商品を個々のユーザーに紹介します。

活用法：
- 商品カタログをお持ちの場合は、ダイナミック広告、ショーケース広告、アダプティブ広告フォーマットを用いて、追加された商品を素早くクリエイティブに反映させることで、商品レコメンドの関連性を高め、エンゲージメントとコンバージョンを向上できます。

２）ターゲティング精度の向上

アルゴリズムを更新し、個々のユーザーの将来の購入行動に関する予測精度を高めました。これにより、ユーザーがこれから取るであろう購入行動をさらに的確に予測することが可能になりました。また、複数のキャンペーンのターゲットになり得るユーザの評価を裁定取引の手法で調整し、ユーザーベースの入札効率を向上させました。

活用法：
- アッパーファネルからロウワーファネルまで、ショッピングジャーに全体で中長期的にユーザーを獲得し、コンバージョンやエンゲージメントを促す「オールウェイズ・オン」な「フルファネル」戦略を実施しましょう。

３）新規顧客獲得のパフォーマンス向上

入札アルゴリズムを更新し、同一キャンペーンでユーザーと長期間接点を保つことで、新規顧客獲得キャンペーンのパフォーマンスを向上させられるようになりました。リターゲティング・キャンペーンに悪影響を与えることなく、獲得キャンペーンのパフォーマンスを向上させることができる点が特徴です。

活用法：
- トライ＆エラー（試行錯誤）を重ねましょう！ AIと機械学習を活用して、商品を購入する見込みの高い優良顧客候補を見つけることができます。新たなサイトトラフィックと顧客を獲得するために、プロスペクティング・オーディエンスのように自動でオーディエンスを構築できる機能を試してみてください。
- 特定の目標がある場合は、目的に沿ったオーディエンスをカスタム・オーディエンスで構築できます。また、商戦期にあわせて特定のシーズンにフォーカスに活発化するオーディエンスをターゲティングできる季節オーディエンスなど、ターゲットを絞ったアプローチを追加してみましょう。

４）キャンペーンの効率化

広告主のお客様ごとに固有のアトリビューション仕様を考慮し、アルゴリズム全体で学習モデルをアップデートし、サイト訪問数と売上の予測精度を高めました。

活用法：
- CPCベースの入札管理ではなく、ターゲットベースまたは予算ベースの自動入札機能を利用して広告セットの支出をコントロールします。
- CPCベースの入札管理ではなく、ターゲットまたは予算ベースの自動入札機能を利用して、広告セットの支出をコントロールしましょう。

Criteo は、お客様が顧客のプライバシーに配慮しながら関連性の高い新規・既存顧客にリーチし、有意義な結果を得た上で、パフォーマンスを測定できるようにすることを最優先事項と考え、技術開発に継続的に投資をしています。 Criteo は、これまでお客様の声に耳を傾け、お客様やデジタル広告業界が直面する様々な課題に対応するための技術開発に取り組んできました。今後も継続的に価値あるデジタル広告を世界中の広告主の皆様に提供し、より豊かなショッピング体験を創出したいと考えています。

Criteo のソリューションについて詳しくは、お問い合わせ窓口または担当営業まで、お気軽にお問い合わせください。