Vous n’avez pas le temps de lire notre ebook sur le Machine Learning ? Pas d’inquiétude. Voici les points clés à retenir.
Qu’est-ce-que le Machine Learning ?
Le Machine Learning (ML) est une forme d’intelligence artificielle (AI) qui permet aux ordinateurs d’apprendre sans avoir été explicitement programmés. Au lieu d’indiquer à un ordinateur tout ce qu’il doit savoir pour effectuer sa tâche, le ML lui permet de « trouver par lui-même la solution», les données lui servant de base d’apprentissage. Plus un ordinateur est nourri de données, plus il apprend et plus il devient intelligent, ce qui améliore au fil du temps sa capacité à effectuer des tâches de plus en plus précises.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Le Machine Learning est alimenté par une technologie de pointe appelée Deep Learning. Cette technologie s’inspire de la structure du cerveau humain et utilise des réseaux de neurones artificiels pour traiter des données comme le font les neurones de notre cerveau. Il faut donc apporter au réseau de neurones un volume de données considérable pour « entraîner » le système à classer les données de façon pertinente. Les super ordinateurs d’aujourd’hui et le Big Data ont contribué à faire du Deep Learning, et par conséquent du Machine Learning, une réalité.
(En savoir plus : Glossaire du Machine Learning : pour maîtriser le ML, commencez ici !)
Pourquoi est-ce que cela vous concerne ?
Le Machine Learning alimente de nombreuses technologies utilisées actuellement, notamment les recherches en ligne, le traitement automatique du langage naturel (utilisé par des assistants digitaux tels que Alexa et Siri), le marketing personnalisé, les recommandations Netflix et bien plus encore. Le ML est également à l’origine de nombreuses innovations dans le domaine des voitures autonomes et de la recherche pour développer des robots entièrement dotés d’Intelligence Artificielle (IA). Il ne fait aucun doute que le ML et ses répercussions sur notre vie progresseront encore et encore grâce au développement continu de la technologie.
Que nous réserve l’avenir ?
Étant donné que le ML et l’automatisation prennent le dessus sur de nombreuses tâches procédurales ou analytiques, les femmes et les hommes vont devoir redéfinir leur rôle en se concentrant sur les domaines dans lesquels ils sont supérieurs aux machines : la créativité, l’empathie et la passion. L’IA nous permettra de consacrer plus de temps pour voir les choses en grand et faire preuve de créativité. Certains prédisent même que l’IA nous aidera également à résoudre des problèmes fondamentaux comme le cancer et le changement climatique. En bref : tout va bien se passer. Peut-être que ce sera même mieux qu’avant.
Téléchargez cette antisèche au format PDF ici. Vous souhaitez en savoir plus ? Découvrez le Guide du Machine Learning pour Marketeur Ambitieux.
