La semaine dernière, Criteo présentait son AI Lab – un lancement marqué par une série d’événements regroupant de nombreux influenceurs et journalistes du secteur. Le jeudi 28 juin, Jean-Baptiste Rudelle, CEO de Criteo et Suju Rajan, Vice President en charge du nouvel AI Center, ont ainsi accueilli des journalistes, des analystes de l’industrie, des personnalités politiques locales et d’autres personnes importantes au QG de Criteo, à Paris.
Des journalistes notoires de LSA, Le Monde et de l’AFP, des analystes d’Ovum, Forrester, IDC, PAC, iDate, GigaOM et Markess, plusieurs ministres ainsi que Jean-Louis Missika, adjoint à la Mairie de Paris, se sont réunis sur le toit-terrasse de Criteo pour une annonce toute particulière.
L’AI Lab de Criteo
Le nouvel AI Lab de Criteo porte l’innovation de l’IA de 4 façons :
1. Vers l’avenir de la publicité et de l’IA
L’AI Lab de Criteo fusionne les équipes Criteo Research et Machine Learning Platform Engineering, deux branches majeures du pôle R&D de Criteo. Généralement, les laboratoires de recherche traditionnels s’articulent autour d’un groupe unique dont la seule mission est de publier des études, ou de créer des équipes visant à solutionner des problèmes stratégiques.
L’AI Lab, lui, se démarque en plaçant l’expertise Criteo au service du développement d’une IA ultra-innovante et à la pointe de la technologie : tant dans son intégration aux systèmes de production qu’à l’approfondissement de la connaissance des techniques d’Intelligence Artificielle. Porté par un investissement de 20 millions d’euros sur trois ans, l’AI Lab de Criteo jouera un rôle majeur dans la mission de l’entreprise.
2. Une personnalisation améliorée avec le machine learning avancé
L’IA lab arrive à temps, alors qu’un changement de paradigme s’impose pour mieux comprendre la relation entre l’utilisateur et les produits et les marques avec lesquels il interagit. Doté d’exceptionnels collecteurs de données, Criteo Shopper Graph analyse les informations de plus d’1,4 milliard de consommateurs par mois, intéressés par des milliards de produits à travers 18 000 partenaires du monde entier.
Les dernières avancées en matière de machine learning, comme les architectures de deep learning dans d’autres domaines, améliorent toujours plus le pouvoir de nos fonctionnalités prédictives. Criteo mise donc sur la recherche pour améliorer ses produits existants, et créer les fonctionnalités innovantes des solutions de demain.
3. Des rapports transparents pour plus d’analyse
L’évolution de l’IA, et plus particulièrement le potentiel des modèles de deep learning, ne sont plus un secret pour personne. L’AI Lab de Criteo adopte néanmoins une approche plus subtile pour comprendre le fonctionnement de ces modèles et leur capacité à généraliser, et tester leurs limites – de quoi approfondir davantage notre connaissance de la technologie.
Né dans le berceau de la recherche, Criteo reste fidèle à ses origines en se basant sur du concret, sans fausses promesses. Notre principale mission sera donc de rendre l’IA compréhensible, plus particulièrement lorsqu’elle s’applique aux e-commerçants et retailers.
4. Vers une communauté d’IA open-source
L’AI Lab reflète les valeurs de Criteo, portant depuis toujours sur la création d’un lien fort avec la communauté académique, notamment via le programme Criteo Faculty Research, les stages et l’accompagnement des étudiants en doctorat.
Criteo continuera d’enrichir la communauté d’IA en publiant ses recherches dans des conférences et des logiciels open source, en contribuant aux ressources en ligne dédiées au machine learning, et en fournissant continuellement des modèles d’ensembles de données. Criteo s’engage également à respecter les normes éthiques les plus strictes en matière de recherche.
Après une soirée de lancement réussie, l’équipe Criteo est très heureuse de prendre le nouveau cap de l’AI Lab, et se réjouit d’avance d’offrir aux utilisateurs une expérience exceptionnelle à chaque annonce.
Pour savoir comment rejoindre l’AI Lab de Criteo, rendez-vous sur la page Carrières de Criteo.
