Bien plus qu’un simple effet de mode, l’intelligence artificielle fait aujourd’hui plus que jamais partie de notre vie de tous les jours. Que l’on soit en train de checker ses e-mails ou de binge-watcher devant Netflix, l’IA prend des décisions dans le seul et unique but de personnaliser l’expérience en fonction des préférences, habitudes et comportements de chacun.
L’Ad Tech n’est pas épargnée par ce qui, disons-le franchement, n’est plus à proprement parler une révolution, mais bien une réalité. Chez Criteo, nous exploitons toute la puissance de l’IA pour optimiser l’expérience utilisateur en permettant aux marques et aux retailers de diffuser des annonces ultra-pertinentes. L’impact de l’IA est énorme, et pas seulement pour le display.
De la santé au search, en passant par la communication et les transports, de nombreux secteurs tirent avantage du pouvoir innovant de l’IA. Découvrez comment la technologie transfigure notre quotidien à travers ce rapide tour d’horizon des différents champs d’application de l’IA.
Transport
Ce n’est un secret pour personne : l’IA est au cœur de la mobilité du futur. Les véhicules autonomes s’adaptent à une multitude de situations. Non seulement ils diminuent le risque d’erreur humaine au volant, mais ils intègrent automatiquement les préférences de leur conducteur(-trice), en activant par exemple les sièges chauffants en hiver. Sécurité, oui, mais confort aussi !
Navigation
De nombreuses applis de navigation misent sur l’IA pour évaluer en temps réel l’état du trafic, repérer d’éventuelles zones de danger (accidents, travaux, radars) et calculer l’itinéraire le plus rapide.
Ces facteurs sont pris en compte à chaque nouvelle recherche d’itinéraire… et ça marche aussi pour les services de covoiturage.
Finance
Plus résistantes au changement, les institutions financières vont privilégier les technologies d’IA pour satisfaire les besoins de leur clientèle en termes de personnalisation, notamment quand il question de plan d’investissement. De nombreuses banques ont recours à l’IA pour personnaliser leurs communications et l’expérience client sur mobile.
Wells Fargo analyse par exemple les informations de compte de ses clients pour repérer les paiements réguliers et comprendre leur utilisation des services. L’objectif ? Proposer des fonctionnalités personnalisées comme les rappels de paiement, les alertes dépassement et les notifications de virements.
Santé
Dérivé de l’IA, le machine learning joue un rôle clé dans le traitement des maladies et l’amélioration des interactions médecin-patient.
La technologie permet aujourd’hui de repérer une tumeur dans une image médicale et d’établir un diagnostic à partir d’un compte-rendu pathologique. Plus précise que la détection manuelle des symptômes, l’IA révolutionne le secteur. Les chatbots (qui permettent de mieux comprendre les symptômes des patients) et les logiciels de reconnaissance faciale sont aujourd’hui combinés au deep learning pour détecter les maladies génétiques rares.
Search⠀
Les moteurs de recherche exploitent aussi pleinement les avantages de l’IA : la technologie permet de mieux comprendre les comportements des utilisateurs et de générer de meilleurs résultats, pour les marques comme les internautes.
Un moteur de recherche comprendra par exemple, après quelques minutes de navigation, que le terme « dauphins de nice » recherché fait référence à l’équipe de football américain « Les Dauphins de Nice », et non pas au mammifère marin. Plus intuitifs, les moteurs de recherche permettent non seulement aux utilisateurs de gagner du temps, mais aussi aux annonceurs de proposer des publicités pertinentes (on vous en dit plus dans cet article, un peu plus bas).
Tout comme le search, l’e-mail a su tirer partie des avantages du machine learning et de l’intelligence artificielle. Si Google aujourd’hui utilise l’IA, c’est pour déployer de multiples fonctionnalités, notamment la détection des spams, et protéger les boîtes de réception. Les messages sont automatiquement triés et placés dans des catégories « Principale », « Réseaux sociaux », « Promotions », « Mises à jour », « Spam », …
Gmail mise aussi sur l’intelligence artificielle pour créer des réponses suggérées et des notifications intelligentes. Les fournisseurs de messagerie permettent presque tous d’identifier les communications les plus importantes en toute simplicité.
Les utilisateurs n’ont même plus à taper leurs messages. Les suggestions de réponses en un clic sont devenues monnaie courante. Et comme si cela ne suffisait pas, les internautes ont aussi la possibilité d’activer des rappels intelligents pour répondre aux messages les plus importants. Que demander de plus ?
Communication
La fonction vocale fait partie de notre quotidien, des enceintes intelligentes aux commandes en voiture. Les systèmes de machine learning sont de plus en plus capables de comprendre et d’interagir avec les humains. Certaines applications de traitement automatique du langage naturel (TALN) intègrent désormais des fonctions de traduction automatique, de reconnaissance vocale et d’analyse des sentiments.
Les appareils à commande vocale sont fondamentalement basés sur l’IA, vouée à transformer toujours plus nos interactions quotidiennes. Idem pour les centres d’appel qui utilisent de plus en plus l’IA et l’apprentissage automatique pour simplifier le traitement des demandes de service client.
Display
Grâce à l’IA, les entreprises traitent désormais de larges volumes de données clients pour créer des annonces innovantes et ultra-pertinentes, qui s’adaptent à chaque étape du parcours du shopper, en fonction de ses comportements, habitudes d’achat et préférences.
L’IA permet, par exemple, d’analyser le comportement de navigation d’un jeune propriétaire et de lui présenter les annonces les plus utiles, de la location d’un van pour son emménagement à l’achat de meubles et d’articles déco.
Conclusion : déjà présente au quotidien, l’IA ne fera que se développer, influençant toujours plus nos décisions et nos interactions avec les marques.
Pour plus d’informations, téléchargez « L’IA au service du display : le guide ultime ».
