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Modanisa, originaria de Estambul, es una empresa de ecommerce de moda sencilla, que Reuters seleccionó como la web de ropa islámica más popular del mundo en 2016. La visión de la empresa es satisfacer el deseo de las mujeres sencillas de vestir ropa que se ajuste a su estilo de vida y a los tiempos actuales. Modanisa comercializa más de 1.000 marcas y 100.000 productos, siendo la primera plataforma de moda turca en ofrecer a esta audiencia la posibilidad de comprar ropa online con tanta variedad.
En marzo de 2018, Modanisa obtuvo el premio “International Business Excellence” por dar visibilidad a los vendedores locales en una plataforma global y convertirlos en retailers globales. Como primera plataforma internacional de compras online de Turquía y campeona del e-export, Modanisa se enorgullece de presentar a pequeños productores y diseñadores al mundo entero.
Para apoyar a su amplia red de proveedores, Modanisa tiene un plan de marketing múltiple centrado en aumentar su base de audiencia en mercados clave y retener a los clientes existentes con anuncios personalizados que les ofrezcan los productos oportunos.
Pero con una categoría de producto y una audiencia objetivo únicas (mujeres interesadas en productos de moda sencilla), la segmentación basada en intereses y datos demográficos no era suficiente para llegar a nuevos usuarios. Por eso Modanisa decidió probar la segmentación contextual.
Modanisa ya había estado trabajando con Criteo en campañas de publicidad In-App cuando Criteo lanzó su nueva solución de segmentación contextual. Gülfem Alçelik, Subdirector de Marketing Digital de Modanisa, se mostró entusiasmado con probarla; según él, “siempre estamos abiertos a probar nuevos productos alineados con nuestra estrategia. Gracias a la segmentación contextual, tuvimos la oportunidad de llegar a nuevos usuarios en función de sus preferencias de contenido, y al hacerlo, hemos podido aumentar nuestra audiencia”.
La ventaja de la solución de segmentación contextual de Criteo es su naturaleza comercial única. Combina las señales contextuales de una página web con señales de comercio propias para llegar no solo a nuevas personas, sino a nuevas personas que están dispuestas a comprar, lo que genera un aumento del tráfico cualificado incremental.
La tecnología de Criteo calcula una puntuación de afinidad entre cada producto en un catálogo de un retailer y cada categoría contextual y dominio de la Criteo Media Network para identificar y utilizar los medios con más probabilidades de ofrecer buenos resultados. Los datos comerciales y las señales contextuales también informan sobre recomendaciones de productos y creatividades publicitarias para aumentar el engagement y atraer más tráfico cualificado.
Una ventaja añadida es que la segmentación contextual no depende de las cookies, lo que la convierte en una forma inteligente de crear una audiencia segmentable tanto en la actualidad como en el futuro, también cuando desaparezcan las cookies. “La publicidad digital está cambiando rápidamente”, comenta Alçelik. “Nos hemos centrado sobre todo en la app, pero seguimos buscando soluciones para no perder nuestra audiencia en la web. Así que, hasta que llegue el momento, seguimos buscando posibles alternativas”.
Después de tres meses, Modanisa está satisfecha con los resultados de su campaña de segmentación contextual, que ha llegado a más de 50 millones de usuarios. Según Alçelik, “basándonos en la tasa de retención, el CTR y las métricas de los usuarios, podemos decir que la campaña influyó positivamente en nuestra audiencia. Hemos conseguido captar a usuarios con una alta retención, que generaron ventas con un bajo coste por sesión. Los resultados ofrecidos por Criteo, sus conocimientos sobre los diferentes mercados, el alcance y la solución full-funnel son puntos fuertes que valoramos”.
En constante proceso de ensayo-error, Modanisa tiene previsto lanzar una campaña de vídeo para aumentar su Brand Awareness, que combinará con una campaña de consideración dirigida a las personas que vieron su vídeo de Brand Awareness. Criteo está entusiasmado con ayudarles a generar los resultados deseados a lo largo de todo el proceso de compra.
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