取得行业领先成果是Criteo的首要任务。此外，我们还意识到隐私法规和身份保护问题正在影响广告商对其合作伙伴的期望。 现如今，经济逆风和事倍功半的压力也使实现预期成果变得更加困难。 我们的客户也直接反应过此类问题，他们今年的数字广告成本预计将增加近 11%。
我们的主要任务是帮助客户掌握和适应这类变化。 为了帮助客户在新环境中提高绩效，我们的研发规模在不断扩大，并且整合了尖端机器学习和人工智能技术，以改进有关技术栈的其它问题并提升客户的营销绩效。
今天，我们很高兴能与大家进行分享我们已经采取的措施以及客户可以主动采取的措施，以最大限度地提升广告效果。
Criteo的最新创新与成果
除了提供新受众、新广告形式、身份验证解决方案以及其它致力于提升广告效果的措施外，在过去6个月内我们还对AI技术进行了十几次更新，以改进我们的产品推荐和流量获取模型。 就客户而言，其平均广告效果提升了10%，投资回报率提升了25%。
为了达到这样的性能水平，我们利用了先进的人工智能引擎和向量数据库的强大功能。这项尖端技术推动了大部分 GPT 人工智能，通俗地说，就是生成式人工智能。 上一季度，我们分享了如何将这一创新方法应用到再营销活动，为客户提高了所有参与度指标。
下面将详细介绍我们的改进内容以及客户如何利用这些内容：
增强用户个性化：
我们在人工智能算法中加入功能和信号，以更精准的方式推荐产品，并为特定用户群精确定位相关产品。 人工智能算法后续还会为类似用户重复推荐消息，以便将用户与其最有可能购买的产品联系起来。
提升用户定位：
我们更新了算法，以更好地预测用户后续购买行为。 此外，我们通过调整在套利中评估符合多个广告定位条件的用户的方式，提高了基于用户的竞价效率。
- 客户可以做些什么 ：
- 运行始终在线全漏斗策略及广告，在整个行程中捕获用户。
增强采集功能：
我们采用竞价算法延长用户在同一广告中的停留时间，以此提升广告效果。 这样，您就可以在不对重定向产生负面影响的情况下，提高获取营销活动的绩效。
- 客户端操作：
- 测试和学习！ 利用AI和ML等强大功能，可以找到下一个在市场上购买产品的最佳客户。 利用潜在广告等自动化策略获取新的网站流量和客户。
- 如果您已经确定特定营销目标，可在一年中的重要时段加入有针对性的方法，例如自定义受众或季节性受众。
提升广告效率：
考虑到每个客户独特的归因，我们更新了各种算法的学习模型，并提高了预测网站访问量和销售额的能力。
- 客户端可以做些什么：
- 采用基于目标或预算的自动竞价方式（而非基于CPC的竞价管理方式）来控制广告支出。
- 解除不必要的广告限制，让AI引擎找准时机发挥最大作用。
我们的首要任务是确保客户能够接触到相关新老客户，获得有意义的结果，衡量绩效并保证尊重客户隐私偏好。 我们坚信，无论是现在还是将来，我们所采取的措施都能持续带来更多价值。
如需了解有关Criteo的更多信息，请联系Criteo联系人或 销售代表。
