如今，购物者旅程变得越来越复杂，他们发现新品牌和产品的方式比以往任何时候都多。结合线上和线下的购物体验，如今的消费者既享受线上购物的便利，又喜欢实体店带来的直观感受。他们喜欢使用社交媒体来获取灵感，但他们的购物旅程始于产品页面而不是搜索引擎。他们在实体店查看新产品，但在网上完成购买。
随着客户旅程的不断细化，营销人员必须调整策略，使未来的客户可以注意、发现并选择他们的业务，要确保为客户提供无缝的购物体验，从而使业务得到增长。
同时，63%的消费者希望将个性化作为一项标准服务¹，但35%的营销人员指出，数据质量太差则会阻碍他们向消费者投放正确的广告。²要成功地个性化和统一正确的客户体验，营销人员必须在其“拉新引流”策略中利用高质量的数据——捕获和整合所有渠道的数据。
让我们一起深入研究数据驱动的“拉新引流”策略，以帮助您与未来的购物者建立联系，并为您的业务吸引新的高价值受众。
与那些会喜爱您品牌的人建立联系
虽然提高品牌知名度和客户忠诚度对任何营销人员来说已是老生常谈，但在利用数据和人工智能驱动的个性化广告来吸引新的相关客户时，请考虑两个关键策略：
- 吸引与您的最佳客户相似的购物者
利用数据，定位那些与当前客户具有相同兴趣、生活方式和人口统计属性的客户群体。借助Criteo的相似受众模型，营销人员可以共享现有高价值客户（例如常客、忠诚度俱乐部会员或具有高购买价值的客户）的列表。然后，该列表可用于识别出那些表现出共同特征的新客户，从而扩大企业的客户群体。
- 通过“上下文相关性定向”找到相关购物者
通过定位特定域名、内容类别或关键字，可以在没有第三方标识符的情况下挖掘非常适合公司业务的客户。使用“第一方数据洞察”，Criteo丰富了营销人员的“上下文相关性定向”策略，以覆盖相关环境中准备购买的人。
吸引有购买意向的活跃客户
通过吸引那些积极研究贵公司产品和服务的客户群体，让您的业务始终处于消费者心目中的首位。在客户表现出强烈的购物意愿时，您要抢先一步来定位客户，您可以激励他们首先考虑您的业务并最终进行购买。
借助Criteo的“第一方媒体网络”（开放互联网上最大的商业数据集），营销人员可以识别正在积极购买其产品或服务的受众，以推动客户的首次购买。Criteo的机器学习功能还分析出了120多种购物者意图信号，并根据生活方式、位置、产品需求、喜爱的品牌、购买力等来优化这些受众。在整个客户购物旅程中使用这些洞察数据，Criteo可帮助您吸引最有可能进行购买的客户。
永远不要停止尝试
充分利用广告投放活动结果的经验教训，探索其他高绩效受众群体。尝试定位不同的属性、兴趣或组合。通过使用“始终在线”的客户增长策略定期将新客户引入您的广告活动漏斗，您将会一直吸引表现出积极的购物意图和对您的业务感兴趣的客户。
借助Criteo的“自动寻找潜在客户”功能，您将发现新的有购买意向的受众群体，他们已准备好与您的品牌互动。Criteo的“受众群体浏览器”还能分析当前的最佳客户，以向您推荐与当前受众有相关匹配度的新受众。
例如，德国丝芙兰使用Criteo的潜在受众解决方案发起了一项广告活动以识别和吸引与当前网站访客具有相同兴趣、密切关系，和人口统计特征的新消费者。直接结果显示，Criteo的潜在受众解决方案吸引了720万独立访问者，并将整个重定向营销活动的销售额提升了25%。
持续驱动用户价值
随着广告领域越来越以消费者为中心，现在比以往任何时候都更需要数据驱动的“拉新引流”策略。Criteo强大的商业数据集是开放互联网上最大的数据集，可以帮助您在今天获得更多的相关客户，以便在将来您可以尽可能多地实施一对一的个性化营销策略。
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资料来源：
¹The Harris Poll, Addressing the Gaps in Customer Experience
²Forrester, Why Marketers Can’t Ignore Data Quality
